Net来玩微信跳一跳
分类:手机端下载

时下开辟的具备代码都曾经上传到了GitHub。应接大家来Star

眼下程序分成“全自动版本”和“半自行版本”

机动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手提式有线电电话机总是好后,展开微信跳一跳

点击"初步游戏"后。运维此程序。就足以兑现机关跳了

半机关版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本须求鼠标左键点小黄种人的最底层,鼠标右键点指标位的着力

下一场程序就能够自动跳到对应的岗位

 

前后相继原理
1。将手提式有线电话机点击到《跳一跳》小程序分界面;点击“伊始游戏”后
2。用Adb工具获得当前手提式有线话机的截图,半下载到当地
3.1。即便是机动版本,那么将在用鼠标左右键来点击开始和对象地点
接下来程序会活动算出要跳动的间隔与要点击显示器的光阴。
3.2。假如是机动版本,那么程序会自行算出小白人的岗位与对象的宗旨点,
下一场自行算间隔与点击显示屏的时间。

4。用Adb工具向手机发送点击荧屏蓄力命令,实现一次跳动

当下程序只好接济Android设备,IOS设备只写了接口,还并未有落到实处
步骤:

  • 安卓手提式有线电话机展开USB调节和测量检验,设置》开拓者选项》USB调节和测验
  • 微型Computer与手提式无线话机USB线连接,确定保证实践adb devices能够找到设备id

**

  • 分界面转至微信跳一跳游戏,点击开首游戏
    运行活动/半自动版本程序,就足以起来游戏之路

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  •  

代码关键完成
1。通过adb获得手提式有线话机的荧屏截图,其实便是向无绳电话机发送有关的命令

  第一条命令是把显示屏的截图以png格式保存到手提式有线电话机SD闪存卡
  第二条命令是把手机SD读取卡里面包车型客车图片下载到地面硬盘对应的目录
  第三条命令是把手提式有线电话机里的截图删除
  第四条命令是发送显示器按压命令 从X:100,Y:100那几个职位向X200,Y:200那一个地方移动,此中时间为500纳秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

这里是.net发送命令相关代码

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public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

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2。假诺是全自动版本,那么要先鼠标左键点小白种人的头部,然后鼠标右键点目的地点的中档。
点完右键后。程序会自行算出两点之间隔开分离与时光。然后就跳一步了。那一个未有怎么技术难点

3。若是是电动版本,这反第一步,你获得荧屏截图后。要深入分析出小白种人的职位
本人这边的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
我们能够用到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随意找一张显示器截图,用PS把小黄种人扣出来。保存为图片就足以了
手机端下载,MatchTemplate会找寻合营最高的点。然后交由坐标,那样,我们就能够算出小白种人的中坚地点了

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var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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4。目的地点计算,
那也是前后相继最复杂的某些了,
本人的落到实处步骤为
1:先把图片裁剪到只保留中间的52%使得深入分析区域
2:看小黄种人在荧屏的左边手依旧左手,那么指标就能够在相反的区域。那样大家就能够把对象区域的图样剪切下来

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////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

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5。然后大家通过像素深入分析,找到对象的顶点
原理是:第二个点与后二个点相比较,看变化大小
假诺生成大小超越三个值。就觉着是目的位了(跳一跳背景是潜移暗化的)
此间是方块点。顶点正是三个点。当借使指标为圆体的时候
那顶度也能有多少个像素的Y轴皆以一律的。那么大家要把有多少个一律的寻觅来。取中间地方,算为极端
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Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

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找到了相关的点。总计小白人与对象的离开就不是难事了
接下来正是发送跳的一声令下,几个步骤就完事了
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